Šokující specifikace NVIDIA GT300 (Fermi)
Byly odhaleny ohromující detaily o struktuře a schopnostech nového jádra.
Podle Brightsideofnews bude GT300 brutální výpočetní monstrum, takové, jaké jsme ještě nikdy neviděli. Není náhoda, že architektura dostala krycí jméno Fermi: Enrico Fermi byl italský fyzik, který měl na vynálezu jaderného reaktoru nezpochybnitelné zásluhy. Přestože GT300 naštěstí nebude jaderný, může se hodit do reaktoru.
Specifikace GPU:
- 3,0 miliardy tranzistorů
- 40 nm produkce TSMC
- 384bitové paměťové rozhraní
- 512 jader shaderů [přejmenováno na jádra CUDA]
- 32 jádrových shaderů CUDA na blok
- 1 MB mezipaměti L1 [sdílená mezipaměť 16 kB]
- 768 KB L2 Unified Cache
- Až 6 GB paměti GDDR5
- Poloviční rychlost, dvojitá přesnost IEEE 754
Jak vidíte, pokud jsou výše uvedené informace pravdivé, GT300 bude obsahovat 3 miliardy tranzistorů, což je více než dvojnásobek 200 miliardy v GT1,4. To samozřejmě vyústí v obrovskou velikost jádra, do které se vejde 16 stream multiprocesorů (toto je nový název pro bloky odstínů), a tyto jednotky budou obsahovat 32 jader CUDA na kus, tedy celkem 512 jader CUDA, popř. klasicky nazývaný stream procesor. Nová architektura, stejně jako pozdní průkopnická G80, bude vybavena 6 64bitovými paměťovými sběrnicemi, takže její paměťová sběrnice bude široká 384 bitů. Toto rozhraní je spárováno s pamětí GDDR5 na 1,5, 3 nebo dokonce 6 GB. I tato čísla jsou poutavá, ale když si na chvíli představíme takty GDDR5 s frekvencí 4 GHz nebo vyšší v kombinaci s 384bitovým rozhraním, budeme svědky docela drsných šířek pásma.
GPGPU je mrtvý, cGPU je naživu!
S ohledem na výše uvedené GT300 nabírá nové cesty, cesty, které GPU dosud nebral, a zaměřuje se na jiný směr funkčnosti. Architektura Fermi provádí 512 operací Fused Multiply-Add [FMA] za hodiny v režimu prosté přesnosti, přesně polovinu oproti tomu v režimu s dvojitou přesností nebo 256. Další kuriozitou je znalost standardů IEEE. V minulosti NVIDIA podporovala pouze aritmetiku s pohyblivou řádovou čárkou IEEE 754-1985, ale GT300 je již obeznámen s nejnovější verzí standardu IEEE 754-2008, takže podporuje všechny důležité průmyslové standardy, údajně bez jakýchkoli triků.
Poskytuje GPU nativní podporu C ++?
Architektura Fermi poskytuje nativní podporu pro C [CUDA], C ++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 a OpenGL 3.2. Poprvé v historii je na GPU možné spouštět kód C ++ bez větších chyb a zhoršování výkonu, navíc když přidáme také Fortrant nebo C, je jasné, že NVIDIA odvedla pěknou práci.
To je vše, co lze v kostce říci, doufáme, že NVIDIA představí své nejnovější dílo v příštích několika týdnech. Není pochyb o tom, že architektura GT300 a Fermi je nejen novou GeForce, ale také reakcí na Intel Larrabee, řešení, které se očekává, že bude extrémně efektivní, a také poskytne plnou podporu klíčovým průmyslovým standardům, a co je nejdůležitější, bude to také cenově dostupný a cenově dostupný produkt pro průměrného domácího uživatele.
Pokud jde o možné variace: pro uživatele s vysokou poptávkou bude GT300 samozřejmě k dispozici na GeForces a pro profesionální a průmyslové společnosti budou modely Quado a Tesla nabobtnávat silou.
Množství paměti na kartách se bude lišit v závislosti na cílovém publiku, řada GeForce 380 může obsahovat 1,5 GB, modely Quadro a Tesla mohou obsahovat 3 nebo dokonce 6 GB GDDR5.
Zprávy zpracovávají neoficiální informace, takže nemá cenu je považovat za fakt. V každém případě Fermi zapadá do současné filozofie NVIDIA, takže výše uvedená data a popisy mohou být dokonce pravdivé.
